Studio でできること
グラフを設計する
スキルノードと前提条件の関係を配置します。
AI で生成する
プロンプトからコース全体のアウトラインとレッスンコンテンツを生成します。
練習を設定する
学習者が使う言語とコンパイラプロファイルを設定します。
品質を検証する
コードを Harness に通し、公開前にエラーを捉えます。
翻訳して公開する
9 言語に自動翻訳して公開します。
収益を得る
コースに価格を付け、クリエイター報酬を受け取ります。
全体像
xkat のコンテンツエンジンは AI 出力を信頼できるものに保つよう作られており — Golden Templatesと多層の検証パイプラインを用いて — AI 生成のレッスンが公開可能な商用品質に達します。クリエイターは 1 行ずつ手書きするので はなく、そのエンジンを導きます。はじめる
コース制作フロー
アイデアから公開コースまでの一連の道のりを見る。