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ナレッジグラフは xkat の屋台骨です。このページでは、その裏側の構造を説明します。

ノードと関係

  • ノードはスキルや概念を表します — クリエイターが Studio で設計し、学習者が 3D で探索するのと同じノードです。
  • 関係がそれらを結びます。最も重要なのは REQUIRES で、前提条件を符号化し、 グラフに学習順序を与えます。

Neo4j による駆動

グラフは、前提条件のたどりに適したグラフデータベース Neo4j に保存・クエリされま す。コースが公開されると、そのレッスンは REQUIRES(および関連)関係で結ばれたノー ドとして Neo4j に同期されます。

グラフが可能にすること

パーソナライズドロードマップ

MyRoads は前提条件をたどり、目標への経路を計算します。

3D 探索

つながった構造が、探索可能なスキルの宇宙として描画されます。

進捗のマッピング

完了はノードに対して記録され、習熟度がグラフ上で見えます。

再利用可能な知識

原子的なノードは、コースを横断して一貫した宇宙へとつなげられます。

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AI コントロールパイプライン

コンテンツが信頼性高くグラフに入る仕組み。