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知识图谱是 xkat 的支柱。此页面解释了它是如何进行的 幕后结构。

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节点和关系

  • 节点代表技能和概念——与创建者设计的节点相同 Studio和学习者探索 3D。
  • 关系将他们联系起来。最重要的是**REQUIRES**，即 对先决条件进行编码并给出图的学习顺序。

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由 Neo4j 提供支持

该图在 Neo4j 中存储和查询，这是一个非常适合的图形数据库 前提条件遍历。课程发布后，其课程会同步 作为通过“REQUIRES”（和相关）关系连接的节点进入 Neo4j。

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图表可以实现什么

个性化路线图

MyRoads 遍历先决条件来计算通往您的路径 目标。

3D探索

连接的结构被渲染为一个可探索的技能宇宙。

进度图

根据节点跟踪完成情况，因此掌握情况在图表上可见。

可重用的知识

原子节点可以跨课程连接成一个连贯的宇宙。
＃＃ 有关的

AI控制管道

内容如何可靠地进入图表。