Skip to main content
Grafik pengetahuan adalah tulang punggung xkat. Halaman ini menjelaskan caranya terstruktur di belakang layar.

​
Node dan hubungan

  • Node mewakili keterampilan dan konsep — node yang sama yang dirancang oleh pembuatnya Studio dan pelajar melakukan eksplorasi [3D](/id/learn/knowledge-graph pengetahuan).
  • Hubungan menghubungkan mereka. Yang paling penting adalah REQUIRES, yang mana mengkodekan prasyarat dan memberikan grafik urutan pembelajarannya.

​
Didukung oleh Neo4j

Grafik disimpan dan dikueri di Neo4j, database grafik yang cocok untuk itu penjelajahan prasyarat. Ketika suatu kursus diterbitkan, pelajarannya disinkronkan ke Neo4j sebagai node yang digabungkan dengan hubungan REQUIRES (dan terkait).

​
Apa yang dimungkinkan oleh grafik

Peta jalan yang dipersonalisasi

MyRoads melintasi prasyarat untuk menghitung jalur ke Anda tujuan.

Eksplorasi 3D

Struktur yang terhubung ditampilkan sebagai dunia keterampilan yang dapat dijelajahi.

Pemetaan kemajuan

Penyelesaian dilacak berdasarkan node, sehingga penguasaan terlihat pada grafik.

Pengetahuan yang dapat digunakan kembali

Node atom dapat dihubungkan lintas jalur menjadi satu alam semesta yang koheren.

​
Terkait

Pipa kontrol AI

Bagaimana konten masuk ke dalam grafik dengan andal.