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Quatre idées composent l’expérience xkat. Les comprendre rend tout le reste de cette documentation limpide.

Graphe de connaissances

xkat n’organise pas l’apprentissage comme une simple liste de vidéos. Chaque compétence est un nœud dans un graphe connecté, relié aux compétences dont elle dépend par des relations REQUIRES. Vous explorez ce graphe sous la forme d’un arbre de compétences en 3D, et votre roadmap est un chemin qui le traverse.

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Explorer le graphe de connaissances en 3D

Dynamic Workspace

L’écran de leçon n’est pas un lecteur vidéo — c’est un IDE intelligent dans le navigateur qui se transforme pour s’adapter à la leçon :
  • Leçons backend / CLI → éditeur + terminal, adossés à une véritable compilation distante.
  • Leçons frontend → éditeur + aperçu web en direct qui s’affiche instantanément.
  • Votre travail peut se synchroniser avec un dépôt GitHub personnel.

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Présentation du Dynamic Workspace

AI Tutor

Un assistant contextuel se tient à côté de votre code. Lorsque vous rencontrez une erreur ou que vous êtes bloqué, il lit le contexte de la leçon et la sortie de votre terminal pour vous donner des indices et des corrections en temps réel.

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Utiliser l’AI Tutor

Studio

N’importe qui peut ouvrir gratuitement le Coding Studio pour concevoir un cours et dessiner son graphe de connaissances. Des outils d’IA génèrent le contenu des leçons, un Harness de validation vérifie le code, et les créateurs Pro peuvent publier et générer des revenus.

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Présentation du Studio

Comment tout s’articule

1

Un créateur conçoit

Dans le Studio, un créateur dispose les nœuds et les prérequis, puis l’IA génère le contenu de la leçon en anglais et le traduit.
2

Le graphe organise

Les leçons publiées se synchronisent dans le graphe de connaissances sous forme de nœuds connectés.
3

Un apprenant pratique

Un apprenant suit une roadmap à travers le graphe, en pratiquant chaque nœud dans le Dynamic Workspace avec l’AI Tutor.