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Der Wissensgraph ist das Rückgrat von xkat. Auf dieser Seite wird erklärt, wie es ist strukturiert hinter den Kulissen.

Knoten und Beziehungen

  • Knoten repräsentieren Fähigkeiten und Konzepte – die gleichen Knoten, in denen auch die Ersteller entwerfen Studio und Lernende erkunden in 3D.
  • Beziehungen verbinden sie. Das wichtigste ist REQUIRES, das kodiert Voraussetzungen und gibt dem Graphen seine Lernreihenfolge.

Unterstützt von Neo4j

Das Diagramm wird in Neo4j gespeichert und abgefragt, einer Diagrammdatenbank, die sich dafür gut eignet vorausgesetzte Durchquerung. Wenn ein Kurs veröffentlicht wird, werden seine Lektionen synchronisiert in Neo4j als Knoten, die durch „REQUIRES“-Beziehungen (und verwandte Beziehungen) verbunden sind.

Was das Diagramm ermöglicht

Personalisierte Straßenkarten

MyRoads durchläuft die Voraussetzungen, um einen Weg zu Ihrem zu berechnen Ziel.

3D-Erkundung

Die verbundene Struktur wird als erforschbares Fähigkeitsuniversum dargestellt.

Progress Mapping

Der Abschluss wird anhand der Knoten verfolgt, sodass die Beherrschung im Diagramm sichtbar ist.

Wiederverwendbares Wissen

Atomare Knoten können kursübergreifend zu einem kohärenten Universum verbunden werden.

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