> ## Documentation Index
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# 知识图谱架构

> Neo4j 支持的知识图是如何构建的。

知识图谱是 xkat 的支柱。此页面解释了它是如何进行的
幕后结构。

## 节点和关系

* **节点**代表技能和概念——与创建者设计的节点相同
  [Studio](/zh/studio/knowledge-design)和学习者探索
  [3D](/zh/learn/知识图)。
* **关系**将他们联系起来。最重要的是\*\*`REQUIRES`\*\*，即
  对先决条件进行编码并给出图的学习顺序。

## 由 Neo4j 提供支持

该图在 **Neo4j** 中存储和查询，这是一个非常适合的图形数据库
前提条件遍历。课程发布后，其课程会同步
作为通过“REQUIRES”（和相关）关系连接的节点进入 Neo4j。

## 图表可以实现什么

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="个性化路线图" icon="route">
    [MyRoads](/zh/learn/roadmap) 遍历先决条件来计算通往您的路径
    目标。
  </Card>

  <Card title="3D探索" icon="diagram-project">
    连接的结构被渲染为一个可探索的技能宇宙。
  </Card>

  <Card title="进度图" icon="chart-line">
    根据节点跟踪完成情况，因此掌握情况在图表上可见。
  </Card>

  <Card title="可重用的知识" icon="recycle">
    原子节点可以跨课程连接成一个连贯的宇宙。
  </Card>
</CardGroup>

＃＃ 有关的

<Card title="AI控制管道" icon="gears" href="/zh/platform/ai-pipeline">
  内容如何可靠地进入图表。
</Card>