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# 코스 제작 플로우

> 아이디어에서 발행까지의 전 과정.

xkat에서 코스를 만드는 큰 흐름입니다 — 첫 아이디어부터 발행된 다국어 코스까지.

<Steps>
  <Step title="AI로 개요 잡기">
    프롬프트나 임포트한 파일로 시작합니다. [AI 위저드](/ko/studio/ai-wizard)가 코스
    개요와 구조의 초안을 만듭니다.
  </Step>

  <Step title="지식 그래프 설계">
    강의를 [노드와 선행 관계](/ko/studio/knowledge-design)로 배치해, 학습자가 일관된
    경로를 얻게 합니다.
  </Step>

  <Step title="강의 콘텐츠 생성">
    [V4 제너레이터](/ko/studio/v4-generator)가 템플릿과 제약을 따라 노드별로 강의
    콘텐츠를 만듭니다.
  </Step>

  <Step title="실습 환경 구성">
    학습자가 실습에 쓸 [언어와 컴파일러 프로필](/ko/studio/lab-environment)을
    설정합니다.
  </Step>

  <Step title="검증">
    [하네스](/ko/studio/harness)로 콘텐츠와 코드를 실행해, 공개 전에 에러를 잡습니다.
  </Step>

  <Step title="번역 & 발행">
    현지화 버전을 생성하고 9개 언어로 [발행](/ko/studio/translation-publishing)합니다.
  </Step>

  <Step title="수익화">
    가격을 정하고, Creator 등급 크리에이터로서 [수익](/ko/studio/monetization)을 냅니다.
  </Step>
</Steps>

## 신뢰할 수 있는 AI를 위한 설계

이 플로우 전반에서, 무결성 검증이 필수 노드의 존재와 연결을 콘텐츠 진행 전에
확인합니다 — 생성된 코스를 신뢰할 수 있게 만드는
[AI 통제 파이프라인](/ko/platform/ai-pipeline)의 일부입니다.
