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# 지식 그래프 아키텍처

> Neo4j 기반 지식 그래프의 구조.

지식 그래프는 xkat의 중추입니다. 이 페이지는 내부적으로 그것이 어떻게 구성되는지
설명합니다.

## 노드와 관계

* **노드**는 스킬과 개념을 나타냅니다 — 크리에이터가
  [스튜디오](/ko/studio/knowledge-design)에서 설계하고 학습자가
  [3D](/ko/learn/knowledge-graph)로 탐험하는 바로 그 노드입니다.
* **관계**가 노드를 연결합니다. 가장 중요한 것은 선행 조건을 인코딩하고 그래프에 학습
  순서를 부여하는 **`REQUIRES`** 입니다.

## Neo4j 기반

그래프는 선행 관계 탐색에 적합한 그래프 데이터베이스인 **Neo4j**에 저장·조회됩니다.
코스가 발행되면 그 강의들이 `REQUIRES`(및 관련) 관계로 연결된 노드로서 Neo4j에
동기화됩니다.

## 그래프가 가능하게 하는 것

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="개인화 로드맵" icon="route">
    [MyRoads](/ko/learn/roadmap)가 선행 관계를 탐색해 목표까지의 경로를 계산합니다.
  </Card>

  <Card title="3D 탐험" icon="diagram-project">
    연결된 구조가 탐험 가능한 스킬 우주로 렌더링됩니다.
  </Card>

  <Card title="진행 매핑" icon="chart-line">
    완료가 노드 단위로 추적되어, 숙련도가 그래프에 드러납니다.
  </Card>

  <Card title="재사용 가능한 지식" icon="recycle">
    원자적 노드가 여러 코스에 걸쳐 하나의 일관된 우주로 연결됩니다.
  </Card>
</CardGroup>

## 관련 문서

<Card title="AI 통제 파이프라인" icon="gears" href="/ko/platform/ai-pipeline">
  콘텐츠가 신뢰성 있게 그래프에 들어가는 방법.
</Card>