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# ज्ञान ग्राफ़ वास्तुकला

> Neo4j-समर्थित ज्ञान ग्राफ कैसे संरचित है।

ज्ञान ग्राफ xkat की रीढ़ है। यह पृष्ठ बताता है कि यह कैसा है
पर्दे के पीछे संरचित.

## नोड्स और रिश्ते

* **नोड्स** कौशल और अवधारणाओं का प्रतिनिधित्व करते हैं - वही नोड्स जिन्हें निर्माता डिज़ाइन करते हैं
  [स्टूडियो](/हाय/स्टूडियो/नॉलेज-डिज़ाइन) और शिक्षार्थी इसमें खोज करते हैं
  [3डी](/हाय/सीखें/ज्ञान-ग्राफ)।
* **रिश्ते** उन्हें जोड़ते हैं। सबसे महत्वपूर्ण है **`आवश्यकताएँ`**, जो
  पूर्वापेक्षाओं को एन्कोड करता है और ग्राफ़ को उसका सीखने का क्रम देता है।

## Neo4j द्वारा संचालित

ग्राफ़ को **Neo4j** में संग्रहीत और क्वेरी किया जाता है, जो एक ग्राफ़ डेटाबेस के लिए उपयुक्त है
पूर्वावश्यक ट्रैवर्सल. जब कोई पाठ्यक्रम प्रकाशित होता है, तो उसके पाठ सिंक्रनाइज़ होते हैं
Neo4j में `REQUIRES` (और संबंधित) रिश्तों से जुड़े नोड्स के रूप में।

## ग्राफ़ क्या सक्षम बनाता है

<कार्डग्रुप कॉल्स={2}>
  <कार्ड शीर्षक="निजीकृत रोडमैप" आइकन="मार्ग">
    [MyRoads](/hi/learn/roadmap) आपके पथ की गणना करने के लिए पूर्वापेक्षाओं को पार करता है
    लक्ष्य.
  </कार्ड>

  <कार्ड शीर्षक="3डी अन्वेषण" आइकन="आरेख-प्रोजेक्ट">
    जुड़ी हुई संरचना को एक खोजपूर्ण कौशल ब्रह्मांड के रूप में प्रस्तुत किया गया है।
  </कार्ड>

  <कार्ड शीर्षक="प्रगति मानचित्रण" आइकन="चार्ट-लाइन">
    समापन को नोड्स के विरुद्ध ट्रैक किया जाता है, इसलिए ग्राफ़ पर महारत दिखाई देती है।
  </कार्ड>

  <कार्ड शीर्षक="पुन: प्रयोज्य ज्ञान" आइकन="रीसायकल">
    परमाणु नोड्स को एक सुसंगत ब्रह्मांड में विभिन्न पाठ्यक्रमों से जोड़ा जा सकता है।
  </कार्ड>
</कार्डग्रुप>

\##संबंधित

<कार्ड शीर्षक="एआई नियंत्रण पाइपलाइन" आइकन="गियर्स" href="/hi/platform/ai-पाइपलाइन">
  सामग्री विश्वसनीय रूप से ग्राफ़ में कैसे आती है।
</कार्ड>